软件安全风险
算法逻辑、应用功能与底层平台紧密耦合,变更影响难以隔离,软件安全验证范围随之扩大。
CBDES = CBB + GAASD
为什么选择 CBDES / 01
从算法设计、软件集成到部署与上车验证,研发需要贯通多个环节。如何让成熟能力得到复用,让每一轮验证推动下一轮开发?
算法逻辑、应用功能与底层平台紧密耦合,变更影响难以隔离,软件安全验证范围随之扩大。
相似功能在不同应用领域重复开发,已有模块难以跨域共用,抬高应用重构成本。
算法设计与代码实现紧密绑定,每次算法调整都需要重复编码和集成,拖慢开发迭代。
我们的方案
CBDES=CBB+GAASD
通过分层解耦和标准接口预制功能软件,沉淀可跨域共用的模块,为不同应用的组合与重构提供基础。
Graphic AI-Augmented Software Developer
以 AI 赋能图形化算法设计与应用建模,将算法设计与代码开发解耦,连接模块复用、代码生成、部署验证及优化迭代。
在 GAASD 中以图形化方式设计单个功能模块的算法逻辑,定义模块接口、参数与行为,通过 AI 辅助开发将算法设计与代码实现解耦。
参考原页:自动驾驶算法的研发现状与开发闭环
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